【 MATLAB 】norm ( Vector and matrix norms )（向量范数以及矩阵范数） |
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【 MATLAB 】norm ( Vector and matrix norms )（向量范数以及矩阵范数）
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Vector and matrix norms Syntaxn = norm(v) n = norm(v,p) n = norm(X) n = norm(X,p) n = norm(X,'fro') Descriptionn = norm（v）返回向量v的欧几里德范数。该范数也称为2范数，向量幅度或欧几里德长度。 n = norm（v，p）返回广义向量p范数。 n = norm（X）返回矩阵X的2范数或最大奇异值，其近似为max（svd（X））。 n = norm（X，p）返回矩阵X的p范数，其中p为1,2或Inf： 如果p = 1，则n是矩阵的最大绝对列和。 如果p = 2，则n近似为max（svd（X））。 这相当于norm（X）。 如果p = Inf，那么n是矩阵的最大绝对行和。 n = norm（X，'fro'）返回矩阵X的Frobenius范数。 有关范数的基础知识，见博文：【 MATLAB 】范数的必备基础知识 下面举例说明： Vector Magnitude（向量幅度） %Create a vector and calculate the magnitude. v = [1 -2 3]; n = norm(v) % n = 3.7417 1-Norm of Vector clc clear close all % Calculate the 1-norm of a vector, which is the sum of the element magnitudes. X = [-2 3 -1]; n = norm(X,1) % n = 6 Euclidean Distance Between Two Points clc clear close all % Calculate the distance between two points as the norm of the difference between the vector elements. % % Create two vectors representing the (x,y) coordinates for two points on the Euclidean plane. a = [0 3]; b = [-2 1]; % Use norm to calculate the distance between the points. d = norm(b-a)d = 2.8284 几何上，两点之间的距离：
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